The Role of Optical Coherence Tomography in Differentiating Optic Disc Drusen from Optic Disc Edema
Notice bibliographique
Résumé
An elevated optic nerve head can be an ominous sign, sometimes signifying an underlying basis for raised intracranial pressure. Alternatively, patients may harbor a different mechanism for this optic nerve head appearance, including optic disc drusen (ODD), which does not confer any life-threatening implications. It is important to refine the approach to distinguishing ODD from papilledema because this is a relatively common, and important, conundrum encountered in clinical practice. Optical coherence tomography (OCT) is a noninvasive, readily accessible, and cost-effective ocular imaging technique that can improve the diagnostic accuracy for detecting ODD; or, instead, increase the index of suspicion for papilledema, thus prompting additional investigations needed to identify (or exclude) potential causes of raised intracranial pressure. In this review, we will discuss the value of OCT in the diagnostic approach to cases of mild optic disc elevation, with acknowledgment of the potential pearls and pitfalls of this imaging technology. In particular, we will emphasize the helpful role OCT can play in differentiating cases of ODD from mild papilledema in the context of idiopathic intracranial hypertension (IIH).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».