Aggression Type Influences Perceptions of a Woman’s Body Size, Personality, and Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Although women engage in both physical and nonphysical aggression, little is known about how aggression type influences perceptions of their morphology, personality, and social behavior. Evolutionary theory predicts that women avoid physical aggression due to risk of injury, which could compromise reproductive success. Engaging in physical aggression might therefore decrease women's perceived mate value. However, physical aggression could be advantageous for some women, such as those who are larger in size and less vulnerable to injury. This presents the possibility that physically aggressive women might be perceived as larger and not necessarily lower in mate value. These hypotheses have not been tested. Across three studies, I used narratives to test the effect of aggression type (physical, verbal, indirect, nonaggressive) on perceptions of women's height, weight, masculinity, attractiveness, and social status. In Studies 1 and 2, participants perceived a physically aggressive woman to be both larger and more masculine than nonphysically aggressive women. In Study 3, participants perceived both a physically aggressive woman and a nonaggressive woman to be larger than an indirectly aggressive woman; the effect of aggression type on perceptions of a hypothetical man's height was not significant. I also found some evidence that aggression type influenced perceptions of attractiveness and social status, but these were small and inconsistent effects that warrant further study. Taken together, the results suggest that physical and indirect aggressive behavior may be associated with certain morphological and behavioral profiles in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».