Whole-Exome Sequencing in NF1-Related West Syndrome Leads to the Identification of KCNC2 as a Novel Candidate Gene for Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with neurofibromatosis type 1 (NF1) have an increased risk for West syndrome (WS), but the underlying mechanisms linking NF1 and WS are unknown. In contrast to other neurocutaneous syndromes, intracerebral abnormalities explaining the course of infantile spasms (IS) are often absent and the seizure outcome is usually favorable. Several studies have investigated a potential genotype–phenotype correlation between NF1 and seizure susceptibility, but an association was not identified. Therefore, we identified three patients with NF1-related WS (NF1-WS) in a cohort of 51 NF1 patients and performed whole-exome sequencing (WES) to identify genetic modifiers. In two NF1 patients with WS and good seizure outcome, we did not identify variants in epilepsy-related genes. However, in a single patient with NF1-WS and transition to drug-resistant epilepsy, we identified a de novo variant in KCNC2 (c.G499T, p.D167Y) coding for Kv3.2 as a previously undescribed potassium channel to be correlated to epilepsy. Electrophysiological studies of the identified KCNC2 variant demonstrated both a strong loss-of-function effect for the current amplitude and a gain-of-function effect for the channel activation recommending a complex network effect. These results suggest that systematic genetic analysis for potentially secondary genetic etiologies in NF1 patients and severe epilepsy presentations should be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».