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Enregistrement W3023784461 · doi:10.1515/9780773556522

Strange Trips: Science, Culture, and the Regulation of Drugs

2019· book· en· W3023784461 sur OpenAlexaboutno aff
Lucas Richert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architecturePolitical scienceEngineeringTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drugs take strange journeys from the black market to the doctor's black bag. Changing marijuana laws in the United States and Canada, the opioid crisis, and the rising costs of pharmaceuticals have sharpened the public's awareness of drugs and their regulation. Government, industry, and the medical profession, however, have a mixed record when it comes to framing policies and generating knowledge to address drug use and misuse. In Strange Trips Lucas Richert investigates the myths, meanings, and boundaries of recreational drugs, palliative care drugs, and pharmaceuticals as well as struggles over product innovation, consumer protection, and freedom of choice in the medical marketplace. Scrutinizing how we have conceptualized and regulated drugs amid the pressing and competing interests of state regulatory bodies, pharmaceutical and for-profit companies, scientific researchers, and medical professionals, Richert asks how perceptions of a product shift - from dangerous substance to medical breakthrough, or vice versa. Through close examination of archival materials, accounts, and records, he brings substances into conversation with each other and demonstrates the contentious relationship between scientific knowledge, cultural assumptions, and social concerns. Weaving together stories of consumer resistance and government control, Strange Trips offers timely recommendations for the future of drug regulation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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