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Enregistrement W3023784706 · doi:10.1073/pnas.1916208117

Increased drought severity tracks warming in the United States’ largest river basin

2020· article· en· W3023784706 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMontana Department of Natural Resources and ConservationLamont-Doherty Earth Observatory, Columbia UniversityNational Science FoundationBureau of ReclamationU.S. Geological SurveyOffice of Science
Mots-clésEvapotranspirationStreamflowEnvironmental scienceStructural basinContext (archaeology)Climate changeSurface runoffGlobal warmingProxy (statistics)Drainage basinDendrochronologyHydrology (agriculture)ClimatologyGeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across the Upper Missouri River Basin, the recent drought of 2000 to 2010, known as the "turn-of-the-century drought," was likely more severe than any in the instrumental record including the Dust Bowl drought. However, until now, adequate proxy records needed to better understand this event with regard to long-term variability have been lacking. Here we examine 1,200 y of streamflow from a network of 17 new tree-ring-based reconstructions for gages across the upper Missouri basin and an independent reconstruction of warm-season regional temperature in order to place the recent drought in a long-term climate context. We find that temperature has increasingly influenced the severity of drought events by decreasing runoff efficiency in the basin since the late 20th century (1980s) onward. The occurrence of extreme heat, higher evapotranspiration, and associated low-flow conditions across the basin has increased substantially over the 20th and 21st centuries, and recent warming aligns with increasing drought severities that rival or exceed any estimated over the last 12 centuries. Future warming is anticipated to cause increasingly severe droughts by enhancing water deficits that could prove challenging for water management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle