Can Procalcitonin Improve Antibiotic Stewardship for Late-Onset Sepsis Evaluations in Neonates?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Procalcitonin (PCT) use is not widespread in the neonatal population during late-onset sepsis evaluations. Minimal data exist on appropriate PCT cutoff levels to treat with antibiotics for neonatal sepsis. New guidelines were implemented in select central Texas neonatal intensive care units for late-onset sepsis (infants older than 72 hours) with recommended PCT cutoff levels for antibiotic administration. PURPOSE: To evaluate antibiotic usage in a local neonatal population following late-onset sepsis workups pre-/postimplementation of a PCT guideline. METHODS: A retrospective pre-/post-quality improvement project using chart review data was performed over 11 months in 2018. Inclusion criteria were infants older than 72 hours of life having a late-onset sepsis workup. The outcome measure is appropriate antibiotic administration, based on laboratory test results or cultures, for infants pre-/post-PCT guidelines. RESULTS: The χ test indicated that the proportion of infants receiving appropriate antibiotics pre-/postinitiation of PCT guidelines did not significantly differ. There is, however, clinical significance with an improvement in the proportion of appropriate antibiotic administration and a decrease in variability. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Using PCT may help the practitioner identify sepsis earlier and more effectively, thereby reducing morbidity and mortality among neonates while improving antibiotic stewardship. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: The small sample size in this study and the limited number of neonatal intensive care units limit any inferences. Future research should evaluate the use of PCT in a larger sample across multiple settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».