Association Between Musculoskeletal Injuries and the Canadian Armed Forces Physical Employment Standard Proxy in Canadian Military Recruits
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Musculoskeletal injuries (MSKIs) and recruitment are major challenges faced by modern military forces. The Canadian Armed Forces uses a physical employment standard (PES) proxy to determine occupational fitness and job suitability. It is unknown whether the performance on the PES proxy can be also used as predictor of MSKIs. The purpose of this study was to investigate for relationships between age, sex, body composition, aerobic fitness, performance on the Canadian Armed Forces PES proxy (FORCE evaluation), and risk of sustaining a MSKI requiring intervention in the Training Rehabilitation Program (MSKI-TRP1) during Canadian Basic Military Qualification. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective analysis of MSKIs in recruits introduced in the Training Rehabilitation Program (TRP1) in 2016 and 2017. A two-tailed t-test and a multivariate stepwise logistic regression were completed to investigate the interrelationships of sex, age, FORCE performance (20 m rushes, sandbag lift, intermittent loaded shuttles, sandbag drag) and health-related characteristics (waist circumference, predicted peak oxygen consumption [$\dot{V}$O2peak]), and odds for sustaining a MSKI-TRP. RESULTS: The MSKI-TRP1 intervention rate observed was 4.3%. Rehabilitation duration was an average (SD) of 87 (76) days; nearly 80% of MSKI-TRP were lower body injuries. MSKI-TRP recruits were older, had a lower score on FORCE, and had a larger mean waist circumference and lower $\dot{V}$O2peak than non-TRP1 recruits (all P < 0.01). Recruits with performance lower than 1 SD below mean on the 20 m rushes, intermittent loaded shuttle, or sandbag drag were 2.69 (1.89-3.83), 2.74 (1.91-3.95), and 2.26 (1.52-3.37) times more likely to sustain a MSKI-TRP1, respectively (all P < 0.01). Recruits with $\dot{V}$O2peak lower than 1 SD below mean were also 2.19 (1.30-3.70) times more likely to sustain a MSKI-TRP. Neither sex, age, nor waist circumference impacted the risk of MSKI-TRP1 when controlling for FORCE performance. CONCLUSIONS: The Canadian Armed Forces PES proxy performance can be used to assess the odds of sustaining a MSKI-TRP1 in Canadian military recruit training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».