Genetic variation in wood shrinkage and its correlations with tree growth and wood density of <i>Calycophyllum spruceanum</i> at an early age in the Peruvian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Calycophyllum spruceanum (Benth.) Hook. f. ex Shum. is an important timber tree species in the Peruvian Amazon Basin. Farmers and industry use wood from young trees of this species, so tree breeders should investigate genetic variation in juvenile wood properties to verify whether they can be improved. A previous study using the same provenance/progeny test showed that there was significant genetic variation in tree growth and wood density, that heritability was higher for density than for growth, and that density and growth were positively correlated at 39 months. This paper presents results for wood shrinkage at 39 months and their correlations with tree growth and wood density. Data were collected on thinned trees. Shrinkage values were relatively low when considering wood density of this species. There was significant genetic variation in wood shrinkage due to families within provenances and, in some cases, due to provenances. Heritability estimates were moderately high for linear and volumetric shrinkage (0.37–0.50) and lower for the tangential/radial shrinkage ratio (0.21–0.29) across zones. The genetic correlations that were considered significant ranged from 0.30 to 0.80. In general, genetic correlations suggest that selection of faster-growing trees with higher wood density would result in wood with greater shrinkage and a larger tangential/radial shrinkage ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».