Slowly Inactivating Potassium Conductance (ID): A Potential Target for Stroke Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Excessive accumulation of extracellular glutamate results in the death of most, but not all, neurons in the central nervous system. Understanding the unique properties of cells that can withstand this excitotoxic challenge may identify specific targets for novel stroke therapies. METHODS: A combination of in vivo methods for analysis of excitotoxic cell death after activation of N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors and in vitro patch-clamp analysis of specific conductances in hypothalamic slices and dissociated cells has been used to assess the roles of specific potassium conductances in delayed cell death after NMDA receptor activation. RESULTS: We report that a specific D-type potassium conductance (I(D)), necessary for the rapid repolarization of the membrane after a strong depolarization, serves such a protective purpose in magnocellular neurons of the paraventricular nucleus. Manipulations that inhibit this current (4-aminopyridine or angiotensin II) increase neuronal excitability and augment cell death after NMDA receptor activation. In addition, this protection is not observed in magnocellular neurons of spontaneously hypertensive rats, and intriguingly it can be reestablished by blocking angiotensin II receptors in these animals. CONCLUSIONS: These observations provide a persuasive experimental explanation for the unexpected finding that therapeutic treatments for hypertension that block central as well as peripheral angiotensin type 1 receptors reduce the severity and occurrence of stroke.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».