The Efficacy and Safety of Low Molecular Weight Heparin Administration to Improve Survival of Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low molecular weight heparins (LMWH) are often used as a first-line therapy for the prevention of thrombosis in cancer patients. Preclinical evidence from animal models suggests that LMWH may have antimetastatic properties. Clinical evidence of this effect is inconclusive. The objective of this systematic review is to evaluate the effect of LMWH on overall survival in patients with solid tumor malignancies. METHODS: MEDLINE, Embase, and The Cochrane Central Register of Controlled trials were searched from inception to November 26, 2018. We included randomized controlled trials that compared LMWH to placebo, a no-treatment arm, or a short-term prophylactic course of LMWH in adult patients with solid tumors. The primary outcome was overall survival. Secondary outcomes included progression-free survival, the occurrence of venous thromboembolism, and major bleeding events. The risk of bias was assessed in duplicate using the Cochrane Risk-of-Bias tool. RESULTS: defined subgroup analyses, the effect was not shown to vary by the type of LMWH, duration of LMWH use, length of study follow-up, comparator used in the study, or the setting in which the LMWH was administered. The majority of studies had an unclear risk of bias for at least one methodological criterion. CONCLUSION: Although LMWH is thought to possess antimetastatic properties and thus have the potential to improve survival in cancer patients, existing data do not support this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».