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Enregistrement W3023834040 · doi:10.1007/s11764-020-00871-1

Body composition after allogeneic haematopoietic cell transplantation/total body irradiation in children and young people: a restricted systematic review

2020· review· en· W3023834040 sur OpenAlexaboutno aff
Ava Lorenc, Julian Hamilton‐Shield, Rachel Perry, Michaël C.G. Stevens, Stephen A. Wootton, Martin Feelisch, Lars Ove Dragsted, Marlou L. Dirks, Saeed Shoaie, Adil Mardinoğlu, Helen M. Roche

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Survivorship · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity College DublinUniversity of BristolUniversity of SouthamptonUniversity of ExeterNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustWellcome TrustWellcome
Mots-clésTotal body irradiationMedicineTransplantationHaematopoiesisPublic healthQuality of Life ResearchBone marrow transplantationHematopoietic cellHematopoietic stem cell transplantationImmunologyStem cellInternal medicinePathologyBiologyChemotherapyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To collate evidence of changes in body composition following treatment of leukaemia in children, teenagers and young adults (CTYA, 0-24 years) with allogeneic haematopoietic stem cell transplant and total body irradiation (HSCT+TBI). METHODS: Papers were identified by searching Medline and Google Scholar, reference lists/citations and contacting key authors, with no date or language restrictions. Inclusion criteria were as follows: leukaemia, HSCT+TBI, aged ≤ 24 years at HSCT and changes in body composition (total fat, central adiposity, adipose tissue function, muscle mass, muscle function). Quality was assessed using a brief Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Of 900 papers, 20 were included: seven controlled, five uncontrolled studies and eight case reports. Study quality appeared good. There was little evidence of differences in total fat/weight for HSCT + TBI groups (compared to healthy controls/population norms/short stature controls). There was some evidence of significantly higher central adiposity and differences in adipose tissue function (compared to leukaemic/non-leukaemic controls). Muscle mass was significantly lower (compared to healthy/obese controls). Muscle function results were inconclusive but suggested impairment. Case reports confirmed a lipodystrophic phenotype. CONCLUSIONS: Early remodelling of adipose tissue and loss of skeletal muscle are evident following HSCT + TBI for CTYA leukaemia, with extreme phenotype of overt lipodystrophy. There is some evidence for reduced muscle effectiveness. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Body composition changes in patients after HSCT + TBI are apparent by early adult life and link with the risk of excess cardiometabolic morbidity seen in adult survivors. Interventions to improve muscle and/or adipose function, perhaps utilizing nutritional manipulation and/or targeted activity, should be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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