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Enregistrement W3023840285 · doi:10.3201/eid2606.190233

Increased Community-Associated <i>Clostridioides difficile</i> Infections in Quebec, Canada, 2008–20151

2020· article· en· W3023840285 sur OpenAlexafffundabout
Veronica Zanichelli, Christophe Garenc, Jasmin Villeneuve, Danielle Moisan, Charles Frenette, Vivian G. Loo, Yves Longtin

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecCégep de Rivière-du-LoupJewish General HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésClostridioidesMedicineClostridium difficileMicrobiologyEnvironmental healthInternal medicineBiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C lostridioides difficile infections (CDIs) are com- monly acquired in healthcare settings (1). In 2003, an outbreak of CDI in the province of Quebec, Canada (population, 8.2 million), required implementation of mitigation strategies and prompted introduction of a surveillance program (2,3). Afterward, incidence of healthcare-associated CDIs (HA-CDIs) in the province decreased from 13.7 cases/10,000 patient-days in 2004-2005 to 6.9/10,000 patient-days in 2014-2015. Although CDIs afflict mainly hospitalized patients, recent studies report increased incidence of community-associated CDIs (CA-CDIs) (4-6). Whereas most of the focus in North America has been on HA-CDI, we describe and compare long-term trends in incidence rates for HA-CDI and CA-CDI in Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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