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Enregistrement W3023863232 · doi:10.1017/dem.2018.11

THE IMPACT OF NEW DRUG LAUNCHES ON LIFE-YEARS LOST IN 2015 FROM 19 TYPES OF CANCER IN 36 COUNTRIES

2018· article· en· W3023863232 sur OpenAlex
Frank R. Lichtenberg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Demographic Economics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingIncyte
Mots-clésCancer drugsMedicineDemographyDrugCancerPopulationCancer incidenceIncidence (geometry)Environmental healthMathematicsPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This study employs a two-way fixed effects research design to measure the mortality impact and cost-effectiveness of cancer drugs: It analyzes the correlation across 36 countries between the relative mortality from 19 types of cancer in 2015 and the relative number of drugs previously launched in that country to treat that type of cancer, controlling for relative incidence. The sample size (both in terms of number of observations and population covered) of this study is considerably larger than the sample sizes of previous studies; a new and improved method of analyzing the lag structure of the relationship between drug launches and life-years lost is used; and a larger set of measures of the burden of cancer is analyzed. The number of DALYs and life-years lost are unrelated to drug launches 0–4 years earlier. This is not surprising, since utilization of a drug tends to be quite low during the first few post-launch years. Moreover, there is likely to be a lag of several years between utilization of a drug and its impact on mortality. However, mortality is significantly inversely related to the number of drug launches at least 5 years earlier, especially to drug launches 5–9 years earlier. One additional drug for a cancer site launched during 2006–2010 is estimated to have reduced the number of 2015 DALYs due to cancer at that site by 5.8%;; one additional drug launched during 1982–2005 is estimated to have reduced the number of 2015 DALYs by about 2.6%. Lower quality (or effectiveness) of earlier vintage drugs may account for their smaller estimated effect. We estimate that drugs launched during the entire 1982–2010 period reduced the number of cancer DALYs in 2015 by about 23.0%, and that, in the absence of new drug launches during 1982–2010, there would have been 26.3 million additional DALYs in 2015. Also, the nine countries with the largest number of drug launches during 1982–2010 are estimated to have had 14% fewer cancer DALYs (controlling for incidence) in 2015 than the nine countries with the smallest number of drug launches during 1982–2010. Estimates of the cost per life-year gained in 2015 from drugs launched during 2006–2010 range between $1,635 (life-years gained at all ages) and $2,820 (life-years gained before age 65). These estimates are similar to those obtained in previous country-specific studies of Belgium, Canada, and Mexico, and are well below the estimate obtained in one study of Switzerland. Mortality in 2015 is strongly inversely related to the number of drug launches in 2006–2010. If the relationship between mortality in 2020 and the number of drug launches in 2011–2015 is similar, drug launches 5–9 years earlier will reduce mortality even more (by 9.9%) between 2015 and 2020 than they did (by 8.4%) between 2010 and 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle