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Enregistrement W3023863247 · doi:10.1055/s-0040-1709946

Predictors of Postthrombolysis Outcome and Symptomatic Postthrombolysis Hemorrhage following Intravenous Thrombolysis with Alteplase for Acute Ischemic Stroke

2020· article· en· W3023863247 sur OpenAlexaboutno aff
Suman Das, Gourango Prosad Mondal, Ramesh Bhattacharya, Kartick Chandra Ghosh, Sarbajit Das, Hema Krishna Pattem, Shabir Ahmed Paul, Chandrakanta Patra

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosciences in Rural Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisOdds ratioInternal medicineStroke (engine)Diabetes mellitusFibrinogenIntracerebral hemorrhageCardiologyEjection fractionConfidence intervalHeart failureMyocardial infarctionSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Thrombolysis improves the outcome in acute ischemic stroke (AIS), albeit with an increased risk of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH). Biomarkers to find patients at risk of sICH, and guide treatment and prognosis would be valuable. Methods Consecutive patients of AIS thrombolysed between February 2017 and September 2019 at Calcutta National Medical College were studied prospectively for sICH and outcome at 6-month follow-up. We identified the independent risk factors for unfavorable outcomes, mortality, and sICH using multivariate analysis. Prethrombolysis and 24-hour postthrombolysis fibrinogen levels were estimated to evaluate its biomarker role. Results Out of 180 AIS patients admitted during the study period, 60 patients were thrombolysed. Door to needle time was <3 hours among 24 patients and 3 to 4.5 hours among 36 patients. Favorable outcomes occurred among 76.67% and sICH occurred among 13.33% patients. Upper tertile of National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) had the highest adjusted odds for sICH (17.5 [95% confidence intervals=1.7–178.44]). Total anterior circulation stroke had the highest adjusted odds for unfavorable outcome (19.11 [3.9–92.6]). Following thrombolysis, the mean (standard deviation) fibrinogen level of 449.27 (32.87) decreased 7% to postthrombolysis level of 420 (20.5; p< 0.0001). Higher tertiles of fibrinogen levels had progressively increasing odds for morbidity and sICH. Conclusion Congestive heart failure, hypertension, age ≥75 years, diabetes mellitus, stroke (double weight), i.e., CHADS2 score >2, low ejection fraction, the occurrence of total anterior circulation stroke and higher mean arterial blood pressure, blood glucose level, NIHSS score, and fibrinogen at admission were the common risk factors significantly predicting postthrombolysis sICH and morbidity. Antiplatelet and anticoagulant therapy, lower ASPECT (Alberta Stroke Program Early CT Score), and higher SEDAN scores also predicted sICH . Fibrinogen levels were significantly higher among those developing sICH and having unfavorable outcome. The performance of thrombolysis within 3 hours or between 3 and 4.5 hours after symptom onset did not affect morbidity, mortality, or the occurrence of sICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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