Nanodomain patterns in ultra-tetragonal lead titanate (PbTiO3)
Notice bibliographique
Résumé
Very recently, the discovery of ultra-tetragonal PbTiO3 thin films was reported [Zhang et al., Science, 361, 494 (2018)], in which the switchable out-of-plane polarization was seen to be almost twice that of any previously known ferroelectric. To understand more about this system and to explore features that might contribute to these remarkable functional properties, we have mapped the polarization microstructure on the nanoscale using piezoresponse force microscopy (PFM) (scan sizes less than 700 nm). Our study reveals an extremely fine-scale pattern, with individual domains typically 20–50 nm in size, all of which exhibit both out-of-plane and in-plane polarization components. In-plane vector PFM polarization maps show strongly charged quadrant-lattice domain arrays with fourfold domain wall junctions (vertices). The existence of fourfold vertices in ferroelectrics is rare but can be explained via the “Ashkin-Teller” model, in which very large interfacial lattice mismatch strains and local electric fields play a role. This ultra-tetragonal ferroelectric system was expected to contain straightforward c-axis out-of-plane 180° domains, but instead shows an extremely rich nanoscale domain tiling pattern; these unusual nanodomains may be important in facilitating the extremely high switchable polarization values previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».