EFFICACY OF DIODE LASSER 405 NM WITH CHLOROPHYLLS AS PHOTOSENSITIZER ON Enterococcus faecalis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The presence of persistent infections in the root canals by microorganisms causes root canal failure. The most commonly found bacteria that cause persistent infection is Enterococcus faecalis. PDI / photodynamic inactivation is an in vitro approach to inactivation of microorganisms. The combination of light and photosensitivity of chlorophyll in PDI will cause photoinactivation in bacteria. Long radiation of PDT can affect the production of singlet oxygen and ROS (Reactive Oxygen Species) to kill Enterococcus faecalis bacteria. Objective: To prove the effect of 405 nm laser diode with and without chlorophyll photosensitizer and the irradiation effect of 405 nm laser diode on the number of CFU of Enterococcus faecalis bacteria. Method: This study used the Enterococcus faecalis bacteria cultur which was divided into 5 groups. Group I as control group, Group II irradiation 30 ', III chlorophyll + irradiation 30', IV irradiation 60 ', V chlorophyll + irradiation 60'. After incubation, the bacteria count was calculated with Quebec Colony Counter and analyzed by Shapiro-Wilk test, Levene test and Anova test. Results: There were significant differences (p <0.05) between the number of colonies of Enterococcus faecalis bacteria in each treatment group. Longer duration of PDT exposure (Group II and IV) with chlorophyll showed less number of Enterococcus faecalis bacteria. Conclusion: The longer the PDT irradiation, the less number of Enterococcus faecalis bacteria. The 60-second radiation with chlorophyll showed the least amount of Enterococcus faecalis bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».