Factors associated with<i>Echinococcus multilocularis</i>infection in coyotes in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Echinococcus multilocularis was recently reported in wild canids across southern Ontario, a newly recognized endemic area in Canada. In such areas, a comprehensive understanding of factors associated with infection in definitive hosts (wild canids) is critical for mitigating risk of transmission to humans. However, little is known about the transmission dynamics of the parasite in definitive hosts for this region. A study was therefore carried out to investigate the association of host-level (sex, body condition), environmental (southern Ontario region, land cover), temporal (season, hunting season, calendar year) and extraneous factors (submitter type) with E. multilocularis infection in coyotes in southern Ontario. Between November 2015 and March 2017, 416 coyotes were collected from across the region as part of a study that investigated the prevalence and distribution of the parasite in wild canids; approximately 24% of coyotes were positive for E. multilocularis. Associations between infection and factors of interest were assessed via a mixed-effects logistic regression model with a random intercept for submitter to account for clustering. Coyotes with poor body condition were at greater odds of E. multilocularis infection than those in good condition (odds ratio [OR] 2.14; 95% CI: 1.08-4.26; p = .030). A negative association was observed between infection in coyotes and the proportion of natural land in a coyote's estimated home range (OR: 0.67; 95% CI: 0.52-0.85; p = .001). Coyotes from the western region of southern Ontario had lower odds of infection compared to coyotes from the central region (OR: 0.26; 95% CI: 0.12-0.55; p < .001). These results can be used to help guide future public health prevention strategies for human alveolar echinococcosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».