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Enregistrement W3023886457 · doi:10.2196/17516

Effects of Alternative Offers of Screening Sigmoidoscopy and Colonoscopy on Utilization and Yield of Endoscopic Screening for Colorectal Neoplasms: Protocol of the DARIO Randomized Trial

2020· article· en· W3023886457 sur OpenAlexvenueno aff
Petra Schrotz‐King, Michael Hoffmeister, Peter Sauer, Anja Schaible, Hermann Brenner

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSigmoidoscopyColonoscopyMedicineRandomized controlled trialColorectal cancer screeningProtocol (science)General surgeryColorectal cancerEndoscopyMedical physicsInternal medicineAlternative medicineCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flexible sigmoidoscopy and colonoscopy are recommended screening options for colorectal cancer (CRC). Despite colonoscopy being offered for CRC screening in Germany, the uptake of this offer has been very limited. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the potential for increasing use of endoscopic CRC screening and the detection of advanced colorectal neoplasms by offering the choice between use of flexible sigmoidoscopy and colonoscopy. METHODS: The DARIO study includes a cross-sectional study (part I), followed by a prospective 2-arm randomized controlled intervention trial (part II) with an associated biobank study (part III). Participation is possible in part I of the DARIO study only, parts I and II, or all 3 study parts. After obtaining informed consent from the municipalities, 12,000 people, aged 50-54 years, from the Rhine-Neckar region in Germany were randomly selected from residential lists of the responsible population registries and invited to complete a standardized questionnaire to investigate the nature, frequency, timing, and results of previous CRC screening and eventual diagnostic colonoscopies. In study part II participants from study part I with no colonoscopy in the preceding 5 years are randomized into 2 arms: arm A offering screening colonoscopy only, and arm B offering both options, either screening colonoscopy or screening sigmoidoscopy. The primary endpoint is the proportion of participants in whom colorectal neoplasms >0.5 cm are detected and removed at screening endoscopy. The secondary endpoints are the detection rate of any neoplasm and use of any endoscopic screening. Part III of the study will use samples from participants in study part II to construct a liquid and tissue biobank for the evaluation of less invasive methods of early detection of colon cancer and for the more detailed characterization of the detected neoplasms. Blood, urine, stool, and saliva samples are taken before the endoscopy. Tissue samples are obtained from the neoplasms removed during endoscopy. RESULTS: A total of 10,568 from 12,000 randomly selected women and men aged 50-54 years living in the Rhine-Neckar-Region of Germany have been invited for participation. The remaining 1432 (11.93%) could not be invited because they reached the age of 55 at the time of contact. Of those invited, 2785/10,568 (26.35%) participated in study part I; 53.60% (1493/2785) of these participants were female. Study parts II and III are ongoing. CONCLUSIONS: This study will answer the question if alternative offers of either screening sigmoidoscopy or screening colonoscopy will increase utilization and effectiveness of endoscopic CRC screening compared with an exclusive offer of screening colonoscopy. In addition, alternative noninvasive screening tests will be developed and validated. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00018932; https://www.drks.de/drks_web/navigate.do? navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00018932. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17516.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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