Lead‐207 NMR spectroscopy at 1.4 T: Application of benchtop instrumentation to a challenging <i>I</i> = ½ nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The practicality of obtaining liquid‐ and solid‐state 207Pb nuclear magnetic resonance (NMR) spectra with a low permanent‐field magnet is investigated. Obtaining 207Pb NMR spectra of salts in solution is shown to be viable for samples as dilute as 0.05 M. The concentration dependence of the 207Pb chemical shifts for lead nitrate was investigated; the results are comparable with those obtained with high‐field instruments. Likewise, the isotope effect of substituting D2O for H2O as the solvent was investigated and found to be comparable with those reported previously. Obtaining solid‐state 207Pb NMR spectra is challenging, but we demonstrate the ability to obtain such spectra for three unique solid samples. An axially symmetric 207Pb powder pattern for lead nitrate and the powder pattern expected for lead chloride reveal linewidths dominated by shielding anisotropy, while 207Pb‐35/37Cl J‐coupling dominates in the methylammonium lead chloride perovskite material. Finally, recent innovations and the future potential of the instruments are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».