The role of bone marrow biopsy in patients with plasma cell disorders: should all patients with a monoclonal protein be biopsied?
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a retrospective review of multiple myeloma (MM), smoldering multiple myeloma (SMM), and monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) patients seen at Mayo Clinic to determine whether a bone marrow biopsy (BM) is necessary in all patients diagnosed with a monoclonal protein. A total of 2254 MM, 397 SMM, and 5836 MGUS patients were included in the study. A total of 29 (1.3%) MM patients "without CRAB/FLC" were identified where BM or advanced imaging was critical for diagnosis, 8 (0.3% MM cohort) of whom were diagnosed with MM solely on BM findings (plasma cells > 60%). Without BM or advanced imaging none of these patients would be classified low-risk MGUS. A total of 314 (79%) MGUS-like SMM patients were identified where classification of SMM was based on BM findings. Without BM 97 would be classified as low/low-intermediate-risk MGUS and 151 intermediate or high-risk MGUS; 66 had missing information precluding classification. Only three (<1% SMM cohort) were low-risk MGUS without abnormalities in hemoglobin, calcium, and renal function. In patients presenting with low-risk MGUS and normal hemoglobin, calcium, and renal function, the risk of missing a diagnosis of SMM and MM by omitting BM is <1%. BM should be deferred in these patients in preference to clinical and laboratory monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».