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Enregistrement W3023905560 · doi:10.13162/hro-ors.v8i1.4127

Evaluating the Implementation of Three Integrated Care Programs for Older Adults with Major Neurocognitive Disorders

2020· article· en· W3023905560 sur OpenAlexaffvenueabout
Kody Crowell, Rachel McKay, Émilie Dionne, Yves Coututier, Sannon Berg, Jim Mann, Amélie Quesnel‐Vallée

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveGerontologyPsychologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federal and provincial governments in Canada have mobilized resources to address the challenges of care associated with the growing population of older adults with major neurocognitive disorders (MND), which include Alzheimer's and other related diseases. Researchers and practitioners in Québec, Ontario, and Saskatchewan identified a need for better integrated care for older adults with MND, improved capacity for assessment, diagnosis, and management of cases, as well as greater accessibility for those living in rural and remote regions. To this end, three distinct programs---the Réseau de services intégrés pour personnes âgées en perte d'autonomie cognitive (RSI-PAPAC) in Québec, the Primary Care Collaborative Memory Clinic (PCCMC) in Ontario, and the Rural and Remote Memory Clinic (RRMC) in Saskatchewan---were developed with the help of funding from provincial governments and federal research grants. The objective of this article is to compare and analyze the implementation and performance of these programs. Each program saw a large scope of services offered with the integration of community services and a great degree of coordination between these actors. The RSI-PAPAC was a roster program implemented in a collection of community health centres in Québec, while the latter two were clinical models that originated out of one central clinic. In Québec, while the specific program we analyzed is no longer active today, the ministry of health and social services has since adopted a comprehensive action plan rolling out services at a provincial scale (unrelated to the program we analyzed). In Ontario, with the help of interested organizations, the PCCMC has since been scaled up across the province, with over 100 clinics now active. It was easily adopted due to the quick training program offered to physicians and its reliance on patients' existing circle of care. Finally, in Saskatchewan, the RRMC has not scaled up to other clinics, likely due to the lack of existing collaborative primary clinics such as those in Ontario; however, provincial governments and other health organizations have mobilized to fund its continuation, and it currently operates out of one clinic in Saskatoon, serving as a node of care and research within the University of Saskatchewan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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