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Enregistrement W3023911286 · doi:10.1049/iet-gtd.2019.1554

High frequency response of grounding electrodes: effect of soil dielectric constant

2020· article· en· W3023911286 sur OpenAlexaff
Bamdad Salarieh, Jeewantha De Silva, Behzad Kordi

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Hydro
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundDielectricElectrodeConstant (computer programming)Electrical engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceOptoelectronicsComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grounding electrodes have an important role in electric power transmission and distribution systems. They are used to prevent excessive hazardous voltages due to ground potential rise in the case of system faults or lightning surges. The electrical properties of soil, which vary substantially with geographical location and time of year, affect the process considerably along with the properties of the grounding electrode itself, such as its dimensions. To have an accurate estimation of the induced overvoltages due to lightning strike, one has to take into account the effect of the value of the soil electrical parameters, such as the electrical conductivity and dielectric constant. This study investigates the high frequency behaviour of the grounding electrodes by solving a full‐wave electromagnetic problem using the finite element method. The focus of this paper is on the effect of the variation of soil relative permittivity on the induced transient voltage in grounding electrodes. This allows an evaluation of the response of grounding systems due to seasonal changes, which would cause its electrical properties to vary significantly. This study demonstrates the importance of considering the variation of relative permittivity of the soil especially in the modelling of electrodes buried in highly resistive soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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