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Enregistrement W3023920180

Proceedings of the 7th International Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering

2009· article· en· W3023920180 sur OpenAlexaff
Stephen N. Spencer, Bruce Gooch, Tobias Isenberg, Craig S. Kaplan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman Motion and Animation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRendering (computer graphics)AnimationComputer scienceComputer graphics (images)Computer animationNon-photorealistic renderingMultimediaVisual artsComputer facial animationArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to NPAR 2009, the seventh International Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering. As in 2007, this symposium is co-located with ACM SIGGRAPH, and takes place August 1--2, 2009, in New Orleans, Louisiana, USA. Non-photorealistic animation and rendering (NPAR) refers to techniques for visually communicating ideas and information. Such techniques usually generate imagery which is expressive, rather than photorealistic. The papers presented in this volume showcase new research on both the mechanisms of non-photorealistic animation and rendering techniques as well as principles of visual communication via such artistic animation and rendering. This research area continues to show great promise, as evidenced by the growing use of non-photorealistic techniques in film and games. This year we received 21 paper submissions, each of which was assigned to four members of the program committee. Papers for which one of the program chairs had a conflict were assigned and completely handled by the other program chair. After the end of the reviewing period, the reviewers of each paper discussed the reviews and ultimately came to a consensus on accepting or rejecting the paper. Several papers were accepted conditionally, in which case the authors were given the chance to address some required changes suggested by the reviewers. The outcome of this process is the set of seven papers that are collected in this volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1410,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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