Comparing Approaches to Research in Global and International Health: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Global health is a term often used interchangeably with international health due to overlapping similarities and unclear distinctions. While some international health supporters argue that global health as a field is unnecessary as it is simply a duplicate of international health, global health supporters argue that global health is unique; for instance, it actively includes elements of empowerment and promotes cross-border collaboration. Objective: To investigate differences and similarities in research representing the fields of global and international health. Methods: , IHJ). Abstracted data included: research design and methods, income status of country of study, empowerment recommendations for practice, participation and research collaboration. Findings: Most studies in both AGH and IHJ used quantitative research methods but were significantly more common in IHJ (70%) compared to AGH (48%), whereas mores studies in AGH (17%) than IHJ (9%) used mixed methods. The majority of studies in both journals focused on low- or lower-middle income countries whereas more AGH studies (16%) focused on high-income countries compared to the IHJ studies (4%). It was more common in the AGH studies to make empowerment recommendations (90%) and to include stakeholders/users in the study (40%) compared to the IHJ studies (75% empowerment recommendations and 18% stakeholder/user participation). No difference was observed regarding cross-border research collaboration. Conclusions: This study does not show great differences between global health and international health research; however, there are still some differences indicating that global health emphasises different aspects of research compared to international health. More research is necessary to understand whether and how the distinctions between the definitions of global and international health are applied in real life, in research and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».