The relationship between mid-infrared and sub-millimetre variability of deeply embedded protostars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the relationship between the mid-infrared (mid-IR) and sub-millimetre (sub-mm) variability of deeply embedded protostars using the multi-epoch data from the Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE/NEOWISE) and the ongoing James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) Transient Survey. Our search for signs of stochastic (random) and/or secular (roughly monotonic in time) variability in a sample of 59 young stellar objects (YSOs) revealed that 35 are variable in at least one of the two surveys. This variability is dominated by secular changes. Of those objects with secular variability, 14 objects ($22{{\ \rm per\ cent}}$ of the sample) show correlated secular variability over mid-IR and sub-mm wavelengths. Variable accretion is the likely mechanism responsible for this type of variability. Fluxes of YSOs that vary in both wavelengths follow a relation of log10F4.6(t) = ηlog10F850(t) between the mid-IR and sub-mm, with η = 5.53 ± 0.29. This relationship arises from the fact that sub-mm fluxes respond to the dust temperature in the larger envelope whereas the mid-IR emissivity is more directly proportional to the accretion luminosity. The exact scaling relation, however, depends on the structure of the envelope, the importance of viscous heating in the disc, and dust opacity laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».