O09.5 Hepatitis C incidence rate among people who inject drug (PWID) in british columbia from 2000 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Global Health Sector Strategy on Viral Hepatitis aims to reduce new hepatitis C virus (HCV) infections by 80% by 2030. However, countries lack systems to monitor incidence of HCV. We estimated the HCV incidence over time among people who inject drugs (PWID) at population level to provide proof of concept for incidence monitoring. <h3>Methods</h3> This study utilized data from the BC Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC). Incidence was defined as a positive anti-HCV, RNA, or genotype test following a negative anti-HCV test among PWID, assessed based on a previously validated algorithm using administrative data. Annual incidence rates for HCV primary infection from 2000 to 2015 were estimated using a log-binomial regression model and were stratified by birth cohorts (<1965, 1965–1974, >1974) to observe change in risk over time. Adjusted incidence rates (aIR) were calculated controlling for risk factors. <h3>Results</h3> Of the 42,568 participants identified, 4,066 HCV seroconversions occurred over 318,613 person-years (PY) of follow-up. The overall incidence rate was 1.28/100PY. Between 2000 and 2011, the annual aIR decreased steadily from 4.01 to 1.00/100PY. The aIR then rose to 1.49/100PY in 2015. Factors associated with elevated risk of infection include: younger birth cohort (1965–1974: RR:1.9, 95%CI: 1.02,3.6), history of illicit opioid use (RR:2.5, 95%CI: 2.3,2.7), stimulant misuse (RR:1.77, 95%CI: 1.7,1.9), HIV coinfection (RR:3.6, 95%CI: 3.1,4.1), HBV coinfection (RR:1.9, 95%CI: 1.6,2.2), material deprivation (RR:1.5, 95%CI: 1.4,1.7) and social deprivation (RR:1.6, 95%CI: 1.4,1.8). <h3>Conclusion</h3> A slight increase in HCV incidence rate since 2011 was mainly driven by the younger birth cohort and introduction of enhanced testing in 2010. People with HIV or HBV coinfection, opioid and stimulant misuse, social and material deprivation are at higher risk of HCV infection. HCV treatment and prevention programs need to address comorbidities and include harm reduction strategies like opioid substitution therapy and access to social services to achieve HCV elimination goals. <h3>Disclosure</h3> No significant relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».