P044 Regional differences in use of getcheckedonline and client characteristics across british columbia, canada
Notice bibliographique
Résumé
Background GetCheckedOnline (GCO) launched in Vancouver, British Columbia (BC), Canada, in September 2014, offering online access to sexually-transmitted infection (STI) testing. In February 2016, the program expanded to smaller urban, suburban, and rural communities in south central BC (Interior Health Authority) and Vancouver Island (Island Health Authority). Given regional differences in STI clinic service availability, we used GCO program data to compare socio-demographic and behavioural measures by region among clients completing testing through GCO. Methods GCO test episode and client-level data were included from the first 23 months of regional expansion (February 2016 to December 2018). Variables were analyzed descriptively. Bivariate analyses comparing Vancouver with each of the expansion regions (Island and Interior) were conducted using chi-squared tests; significant results (p<0.05) are listed below. Results During the study period, 6,329 unique clients completed testing, with 3,435 (54%) from Vancouver, 1,834 (29%) from Island, and 1,060 (17%) from Interior. In total, 10,953 test episodes were completed. STI positivity was higher in Interior compared to Vancouver (6.1% vs 4.8%). Vancouver testers were older and a higher proportion identified as men who have sex with men (35%) compared to Interior (14%) and Island (26%). Greater proportions of testers from the expansion regions were symptomatic and reported STI risk factors (contact with STI-positive partner, condomless sex with >1 partner) at time of testing. Higher proportions of testing events in expansion regions were reported as first-time STI tests (never tested before: 23% Interior and 15% Island vs 9% Vancouver). Conclusion This study highlights important regional differences in socio-demographic and sexual risk behaviours among GCO clients. Further research describing predictors of STI positivity, repeat testing patterns, and differences in barriers to testing across regions will help contextualize the impact of an online STI testing service across urban, suburban, and rural environments. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».