Coronavirus activates a stem cell-mediated defense mechanism that reactivates dormant tuberculosis: implications in COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY We postulate that similar to bacteria, adult stem cells may also exhibit an innate defense mechanism to protect their niche. Here, we provide preliminary data on stem cell based innate defense against a mouse model of coronavirus, murine hepatitis virus-1 (MHV-1) infection. In a mouse model of mesenchymal stem cell (MSC) mediated Mycobacterium tuberculosis ( Mtb ) dormancy, MHV-1 infection in the lung exhibited 20 fold lower viral loads than the healthy control mice, suggesting the potential enhancement of an anti-MHV-1 defense by Mtb . This defense mechanism involves the in vivo expansion and reprogramming of CD271+MSCs in the lung to an enhanced stemness phenotype. The reprogrammed MSCs facilitate the activation of stemness genes, intracellular Mtb replication, and extracellular release of Mtb . The conditioned media of the reprogrammed MSCs exhibit direct anti-viral activity in an in vitro model of MHV-1 induced toxicity to type II alveolar epithelial cells. Thus, our data suggest that reprogrammed MSCs exert a unique innate defense against MHV-1 by activating dormant Mtb. The molecular details of this anti-viral defense mechanism against coronavirus could be further studied to develop a vaccine against COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».