Primary care access barriers faced by immigrant populations in their host countries: a systematic review protocol aiming to construct a conceptual framework using root cause analysis to capture ‘what leads to what’
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Understanding primary care access or health service utilisation challenges among immigrant communities is important for tailoring services to community needs, which is the core of precision population health. AIM We aim to inventory the primary care access barriers faced by immigrant communities through a comprehensive systematic review and develop a conceptual framework to explain the barriers, using a root cause analysis approach. METHODS Academic databases of primary research articles and grey literature will be searched using appropriate keywords. Relevant information will be extracted into tabular format from finally selected literature. Our proposed approach of framing the barriers to identify the root causes is adapted from the root cause analysis method, which is the process of identifying and understanding the underlying causes to discover the root causes of problems. RESULTS The study will produce a systematic, quantified and documented list of the barriers faced by immigrants in a solution-oriented approach. DISCUSSION The proposed research, as a first step towards determining possible mitigation strategies for health-care access by immigrants, will provide the background needed to devise and test tailored interventions to improve future access to health care for immigrants. We will follow the integrated knowledge translation or community engagement knowledge mobilization approach, where we are engaged with community-based citizen researchers from the inception of our programme. We plan to disseminate the results of our review through meetings with key stakeholders and social media outreach, followed by journal publications and presentations on relevant platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».