Prediction of Extubation Readiness Using Transthoracic Ultrasound in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective To test the hypothesis that a lung ultrasound severity score (LUSsc) and assessment of left ventricular eccentricity index of the interventricular septum (LVEI) by focused heart ultrasound can predict extubation success in mechanically ventilated preterm infants with respiratory distress syndrome (RDS). Design Prospective observational study of premature infants <34 weeks’ of gestation age supported with mechanical ventilation due to RDS. LUSsc and LVEI were performed on postnatal days 3 and 7 by an investigator who was masked to infants’ ventilator parameters and clinical conditions. RDS was classified based on LUSsc into mild (score 0–9) and moderate-severe (score 10–18). A receiver operator curve was constructed to assess the ability to predict extubation success. Pearson’s correlation was performed between LVEI and pulmonary artery pressure (PAP). Setting Level III neonatal intensive care unit, Cairo, Egypt. Results A total of 104 studies were performed to 66 infants; of them 39 had mild RDS (LUSsc 0–9) and 65 had moderate-severe RDS (score ≥10). LUSsc predicted extubation success with a sensitivity and a specificity of 91% and 69%; the positive and negative predictive values were 61% and 94%, respectively. Area under the curve (AUC) was 0.83 (CI: 0.75-0.91). LVEI did not differ between infants that succeeded and failed extubation. However, it correlated with pulmonary artery pressure during both systole (r=0.62) and diastole (r=0.53) and with hemodynamically significant patent ductus arteriosus (r=0.27 and r=0.46, respectively). Conclusion LUSsc predicts extubation success in preterm infants with RDS whereas LVEI correlates with high PAP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».