P4–024: Alzheimer amyloid peptides aggregation propensity correlates directly with neuronal cell surface binding
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is linked to the formation of amyloid fibrils, which has been shown to be catalyzed by the release of Alzheimer's peptides Abeta40 and Abeta42. These peptides are proteolytic cleavage products from the amyloid precursor protein and are forty and forty–two amino acids in length. The peptides start to deposit in brains as plasma membrane–bound diffuse plaques and have been shown to specifically interact with certain phospholipids and gangliosides. Current methods utilize dyes or antibodies that specifically bind to amyloid plaques in tissues or on synthetic lipid bilayers. However these observation tools might be missing the pre–amyloid structural conformation that has been recently indicated as the cellular toxic form. Temporal images of the Alzheimer amyloid peptides deposition with live cells. Aggregation propensity of Abeta40, Abeta42 and a reported nonaggregating mutant Abeta42 peptide were characterized with dynamic light scattering, thioflavin–T staining and circular dichroism measurements. Utilizing a fluorescent label, direct cell surface association of these peptides was monitored with confocal microscopy. In conjunction, flow cytometry was used for quantitative global measurements of these peptides with model neuronal cell lines. The rate of Alzheimer amyloid peptides association with cells was directly related to their aggregation propensity. The nonaggregating mutant of Abeta42 did not bind to live cells. Therefore, aggregation propensity is essential for cell binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».