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Enregistrement W3023973517 · doi:10.2138/am-2020-7298

Oxygen isotope fractionation between gypsum and its formation waters: Implications for past chemistry of the Kawah Ijen volcanic lake, Indonesia

2020· article· en· W3023973517 sur OpenAlexaff
Sri Budhi Utami, Vincent van Hinsberg, Bassam Ghaleb, Arnold E van Dijk

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGypsumGeologyGeochemistryIsotopes of oxygenSulfateFractionationMeteoric waterVolcanoδ18OIsotope geochemistryEquilibrium fractionationCrater lakeδ34SImpact craterTephraIsotope fractionationBrecciaMineralogyStable isotope ratioHydrothermal circulationChemistryFluid inclusionsIsotopePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gypsum (CaSO4·2H2O) provides an opportunity to obtain information from both the oxygen isotopic composition of the water and sulfate of its formation waters, where these components are commonly sourced from different reservoirs (e.g., meteoric vs. magmatic). Here, we present δ18O values for gypsum and parent spring waters fed by the Kawah Ijen crater lake in East Java, Indonesia, and from these natural samples derive gypsum-fluid oxygen isotope fractionation factors for water and sulfate group ions of 1.0027 ± 0.0003‰ and 0.999 ± 0.001‰, respectively. Applying these fractionation factors to a growth-zoned gypsum stalactite that records formation waters from 1980 to 2008 during a period of passive degassing, and gypsum cement extracted from the 1817 eruption tephra fall deposit, shows that these fluids were in water-sulfate oxygen isotopic equilibrium. However, the 1817 fluid was >5‰ lighter. This indicates that the 1817 pre-eruption lake was markedly different, and had either persisted for a much shorter duration or was more directly connected to the underlying magmatic-hydrothermal system. This exploratory study highlights the potential of gypsum to provide a historical record of both the δ18Owater and δ18Osulfate of its parental waters, and provides insights into the processes acting on volcanic crater lakes or any other environment that precipitates gypsum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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