Beyond Progression: Devising a New Training Model for Candidate Assessment, Advancement, and Advising at Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Research over several decades has identified significant problems with the progression model-the traditional approach to assessment and advancement of psychoanalytic candidates-including candidates' anxiety and uncertainty about the methods and fairness of their assessment, avoidance of conflictual issues with patients in order to keep cases, and reluctance to share their challenges with supervisors and advisors. In light of these findings, the Columbia Center for Psychoanalytic Training and Research restructured its psychoanalytic training programs. The progression committee, the progression advisor role, candidate application to advance through the program, and routine committee discussion of candidates were eliminated and replaced by confidential mentorship and a clear and predictable system of trainee advancement. Analytic competency-a requirement for graduation-is now determined solely from detailed written feedback regarding the candidate's achievement of the Center's learning objectives. The number of months of supervised analysis required for graduation has been reduced, as has the required length of the candidate's longest case; in addition, three-times-weekly analyses are now accepted for credit. These changes are meant to increase the transparency, objectivity, and predictability of the training experience and reduce the pressure on clinical decision making and communication between trainees and faculty. An extensive evaluation of the impact of these innovations is currently under way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».