Notice bibliographique
Résumé
The three letters from D. Lutchman, K.D. McAlinden and co-workers, and K. Farsalinos and co-workers together capture the divergence in opinion on the impact of smoking on coronavirus disease 2019 (COVID-19) and whether the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE-2) receptor mediates this relationship. At the heart of this controversy is whether smoking reduces or increases the risk of contracting COVID-19. K. Farsalinos and co-workers, through analysis of the pooled prevalence of current smoking across 11 case series determined that current smoking status was significantly lower than expected gender- and age-adjusted prevalence in COVID-19 patients. That smoking could potentially be protective against COVID-19 has not gone unnoticed by the public. Since late April, multiple media outlets have reported on this possibility, prompting the World Health Organization (WHO) to release a warning on 4 May, 2020, on tobacco use during this pandemic [1]. While we do not dispute that the prevalence of smoking in COVID-19 cases has been surprisingly low across the world, we would echo WHO's advice, based on emerging evidence that outcomes in COVID-19 are worse in patients who do smoke. An analysis conducted by Killerby et al. [2], of 220 hospitalised and 311 nonhospitalised patients with COVID-19 patients across six acute care hospitals and associated outpatient clinics in metropolitan Atlanta, Georgia, for instance, demonstrated that smoking was an independent risk factor for COVID-19 hospitalisation, carrying an odds ratio of 2.3 (95% CI 1.2–4.5). A recent meta-analysis has also shown that smokers have a relative risk of 1.34 (95% CI 1.07–1.67) of having more severe disease or experiencing refractory or progressive disease [3]. While smoking may not necessarily increase one's risk for contracting COVID-19, the biological and inflammatory cascade that occurs upon severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection may be particularly devastating for a smoker. Smoking increases severity of COVID-19 <https://bit.ly/2yWp3jb>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».