Argyrophilic grain disease in individuals younger than 75 years: clinical variability in an under‐recognized limbic tauopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Argyrophilic grain disease (AGD) is a limbic-predominant 4R-tauopathy. AGD is thought to be an age-related disorder and is frequently detected as a concomitant pathology with other neurodegenerative conditions. There is a paucity of data on the clinical phenotype of pure AGD. In elderly patients, however, AGD pathology frequently associates with cognitive decline, personality changes, urine incontinence and cachexia. In this study, clinicopathological findings were analysed in individuals younger than 75. METHODS: Patients were identified retrospectively based on neuropathological examinations during 2006-2017 and selected when AGD was the primary and dominant pathological finding. Clinical data were obtained retrospectively through medical records. RESULTS: In all, 55 patients (2% of all examinations performed during that period) with AGD were identified. In seven cases (13%) AGD was the primary neuropathological diagnosis without significant concomitant pathologies. Two patients were female, median age at the time of death was 64 years (range 51-74) and the median duration of disease was 3 months (range 0.5-36). The most frequent symptoms were progressive cognitive decline, urinary incontinence, seizures and psychiatric symptoms. Brain magnetic resonance imaging revealed mild temporal atrophy. CONCLUSIONS: Argyrophilic grain disease is a rarely recognized limbic tauopathy in younger individuals. Widening the clinicopathological spectrum of tauopathies may allow identification of further patients who could benefit from tau-based therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».