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Enregistrement W3024031544 · doi:10.46692/9781447344964.012

Considerations in Dementia Care for Indigenous Populations in Canada

2020· other· en· W3024031544 sur OpenAlexaboutno aff
Kristen Jacklin, Jessica M. Chiovitte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousDementiaGeographyGerontologyMedicineEcologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction It is well known that population aging is occurring at a global scale. This trend is expected to continue in coming decades, but not all demographic cohorts are affected in the same way. Over the past two decades, age-related dementias have surfaced as a growing health concern in Indigenous populations globally (Henderson, 2002, 2009; Smith et al, 2008; Jacklin et al, 2013a, 2015a; Radford et al, 2015), yet data on incidence and prevalence remain limited (Warren et al, 2015). Recent research suggests the increase of dementia in Indigenous communities may be attributable to a combination of complex causes, such as changing perceptions of the illness, demographic transitions, impacts resulting from the social determinants of health, exposure to risk, increased vulnerability, and co-morbidities (Jacklin et al, 2013a). The emergence of dementia as a health disparity in Indigenous populations is set among a backdrop of health inequities experienced by Indigenous populations worldwide (Gracey and King, 2009; Sequist, 2017). Increasingly in recent years, scholars are acknowledging the need to explicitly address the underlying structures within health systems and policies that perpetuate health inequities for Indigenous and ethnic minority populations by incorporating frameworks such as structural violence, social justice, and health equity into research strategies (Farmer et al, 2006; Dilworth-Anderson et al, 2012; Bailey et al, 2017; Stanley et al, 2017). Along with this, there is growing acknowledgement that a careful consideration of Indigenous culture and context is necessary to develop appropriate frameworks for the delivery of equitable healthcare strategies (Browne et al, 2017; Jacklin et al, 2017b; Crowshoe et al, 2019). This chapter provides an overview of what is known about the experience of dementia in Indigenous populations in North America and examines this knowledge using a cultural safety and health equity lens for rural and remote Indigenous communities in Canada. We construct a health equity argument by first establishing the dementia disparity in Indigenous peoples within the context of complex social determinants of health unique to this population. We then provide a brief overview of how both cultural and systemic forces affect the dementia experience and access to care. Cultural safety is used as a framework to understand how to respond and how to create more equitable dementia outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0200,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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