Two Decades of Mercury Concentrations in Barents Sea Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>) in Relation to Dietary Carbon, Sulfur, and Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temporal trends of total mercury (THg) were examined in female polar bear (Ursus maritimus) hair (n = 199) from the Barents Sea in 1995–2016. In addition, hair values of stable isotopes (n = 190–197) of carbon (δ13C), sulfur (δ34S), and nitrogen (δ15N) and information on breeding status, body condition, and age were obtained. Stable isotope values of carbon and sulfur reflect dietary source (e.g., marine vs terrestrial) and the nitrogen trophic level. Values for δ13C and δ34S declined by −1.62 and −1.18‰ over the time of the study period, respectively, while values for δ15N showed no trend. Total Hg concentrations were positively related to both δ13C and δ34S. Yearly median THg concentrations ranged from 1.61 to 2.75 μg/g and increased nonlinearly by 0.86 μg/g in total over the study. Correcting THg concentrations for stable isotope values of carbon and sulfur and additionally breeding status and age slightly accelerated the increase in THg concentrations; however, confidence intervals of the raw THg trend and the corrected THg trend had substantial overlap. The rise in THg concentrations in the polar bear food web was possibly related to climate-related re-emissions of previously stored Hg from thawing sea-ice, glaciers, and permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».