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Enregistrement W3024037499 · doi:10.1515/cclm-2020-0633

Biosafety measures for preventing infection from COVID-19 in clinical laboratories: IFCC Taskforce Recommendations

2020· article· en· W3024037499 sur OpenAlex
Giuseppe Lippi, Khosrow Adeli, Maurizio Ferrari, Andrea R. Horvath, David D. Koch, Sunil Kumar Sethi, Cheng-Bin Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosafetyInterimMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OutbreakMedical laboratoryMiddle East respiratory syndromePandemicDiseaseInfectious disease (medical specialty)VirologyPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is the third coronavirus outbreak that has emerged in the past 20 years, after severe acute respiratory syndrome (SARS) and Middle East respiratory syndrome (MERS). One important aspect, highlighted by many global health organizations, is that this novel coronavirus outbreak may be especially hazardous to healthcare personnel, including laboratory professionals. Therefore, the aim of this document, prepared by the COVID-19 taskforce of the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (IFCC), is to provide a set of recommendations, adapted from official documents of international and national health agencies, on biosafety measures for routine clinical chemistry laboratories that operate at biosafety levels 1 (BSL-1; work with agents posing minimal threat to laboratory workers) and 2 (BSL-2; work with agents associated with human disease which pose moderate hazard). We believe that the interim measures proposed in this document for best practice will help minimazing the risk of developing COVID-19 while working in clinical laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle