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Enregistrement W3024038316 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.tmp3

Abstract TMP3: One-stop Management of 230 Consecutive Acute Stroke Patients Report of Procedural Times and Clinical Outcome

2020· article· en· W3024038316 sur OpenAlexaff
Marios Psychogios, Ilko Maier, Ioannis Tsogkas, Amélie Carolina Hesse, Alex Brehm, Daniel Behme, Marlena Schnieder, Katharina Schregel, Ismini Papageorgiou, David S. Liebeskind, Mayank Goyal, Jan Liman

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)AngiographyOcclusionAcute strokeSingle CenterCerebral angiographyRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdruction: Rapid thrombectomy for acute ischemic stroke caused by large vessel occlusion leads to improved outcome. Optimizing intrahospital management might diminish treatment delays. To examine if one-stop management reduces intrahospital treatment delays and improves functional outcome of acute stroke patients with large vessel occlusion. Methods: We performed a single center, observational study from June 2016 to November 2018. Imaging was acquired with the latest generation angiography suite at a comprehensive stroke center. Two-hundred-thirty consecutive adults with suspected acute stroke presenting within 6 hours after symptom onset with a moderate to severe National Institutes of Health Stroke Scale (≥ 10 in 2016; ≥ 7 since January 2017) were directly transported to the angiography suite by bypassing multidetector CT. Noncontrast flat-detector CT and biphasic flat-detector CT angiography were acquired with an angiography system. In case of a large vessel occlusion patients remained in the angiography suite, received intravenous rtPA therapy and underwent thrombectomy. As primary endpoints, door-to-reperfusion times and functional outcome at 90 days were recorded and compared in a case-control analysis with matched prior patients receiving standard management. Results: A total of 230 patients (123 women, median age of 78 years (IQR 69-84)) were included. Median symptom-to-door time was 130 min (IQR 70-195). Large vessel occlusion was diagnosed in 166/230 (72%) patients; 64/230 (28%) had conditions not suitable for thrombectomy. Median door-to-reperfusion time for M1 occlusions was 64 min (IQR 56-87). Compared to 43 case-matched patients triaged with multidetector CT, median door-to-reperfusion time was reduced from 102 (IQR 85-117) to 68 min (IQR 53-89; P <0.001). Rate of good functional outcome was significantly better in the one-stop management group ( P =0.029). Safety parameters (mortality, sICH, any hemorrhage) did not differ significantly between groups. Conclusions: One-stop management for stroke triage reduces intrahospital time delays in our specific hospital setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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