MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3024046671 · doi:10.1080/10962247.2020.1769770

Potential interferences in photolytic nitrogen dioxide converters for ambient air monitoring: Evaluation of a prototype

2020· article· en· W3024046671 sur OpenAlexafffund
Nick Jordan, Natasha M. Garner, Laura C. Matchett, Travis W. Tokarek, Hans D. Osthoff, Charles A. Odame-Ankrah, Charles E. Grimm, Kelly N. Pickrell, Christopher Swainson, Brian W. Rosentreter

Notice bibliographique

RevueJournal of the Air & Waste Management Association · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrogen dioxideNOxPhotodissociationChemistryNitrogenAnalytical Chemistry (journal)Nitrous acidRelative humidityNitrous oxideMixing (physics)Residence time (fluid dynamics)PhotochemistryInorganic chemistryEnvironmental chemistryCombustionOrganic chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixing ratios of the criteria air contaminant nitrogen dioxide (NO2) are commonly quantified by reduction to nitric oxide (NO) using a photolytic converter followed by NO-O3 chemiluminescence (CL). In this work, the performance of a photolytic NO2 converter prototype originally designed for continuous emission monitoring and emitting light at 395 nm was evaluated. Mixing ratios of NO2 and NOx (= NO + NO2) entering and exiting the converter were monitored by blue diode laser cavity ring-down spectroscopy (CRDS). The NO2 photolysis frequency was determined by measuring the rate of conversion to NO as a function of converter residence time and found to be 4.2 s−1. A maximum 96% conversion of NO2 to NO over a large dynamic range was achieved at a residence time of (1.5 ± 0.3) s, independent of relative humidity. Interferences from odd nitrogen (NOy) species such as peroxyacyl nitrates (PAN; RC(O)O2NO2), alkyl nitrates (AN; RONO2), nitrous acid (HONO), and nitric acid (HNO3) were evaluated by operating the prototype converter outside its optimum operating range (i.e., at higher pressure and longer residence time) for easier quantification of interferences. Four mechanisms that generate artifacts and interferences were identified as follows: direct photolysis, foremost of HONO at a rate constant of 6% that of NO2; thermal decomposition, primarily of PAN; surface promoted photochemistry; and secondary chemistry in the connecting tubing. These interferences are likely present to a certain degree in all photolytic converters currently in use but are rarely evaluated or reported. Recommendations for improved performance of photolytic converters include operating at lower cell pressure and higher flow rates, thermal management that ideally results in a match of photolysis cell temperature with ambient conditions, and minimization of connecting tubing length. When properly implemented, these interferences can be made negligibly small when measuring NO2 in ambient air.Implications: A new near-UV photolytic converter for measurement of the criteria pollutant nitrogen dioxide (NO2) in ambient air by CL was characterized. Four mechanisms that generate interferences were identified and investigated experimentally: direct photolysis of HONO which occurred at a rate constant 6% that of NO2, thermal decomposition of PAN and N2O5, surface promoted chemistry involving HNO3, and secondary chemistry involving NO in the tubing connecting the converter and CL analyzer. These interferences are predicted to occur in all NO2 P-CL systems but can be avoided by appropriate thermal management and operating at high flow rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Air & Waste Management AssociationMême sujetAir Quality Monitoring and ForecastingTravaux en français237 207