Of studies, syntheses, synopses, summaries, and systems: the “5S” evolution of information services for evidence-based healthcare decisions
Notice bibliographique
Résumé
Success in delivering evidence-based health care relies heavily on the ready availability of current best evidence about diagnosis, treatment, and prevention options for health disorders, ideally tailored to the characteristics and context of the individual patient or population and the resources of the provider. While existing information resources fall short of perfection, the past decade has seen considerable progress, and an attractive array of services is now available for many healthcare decisions. Providers and consumers of evidence-based health care can help themselves to the best current evidence by recognising the most “evolved” information services in the topic areas of concern to them. A “4S” model for the organisation of evidence-based information services, proposed several years ago,1 begins with original studies at the foundation; syntheses (that is, systematic reviews, such as Cochrane Reviews) at the next level up; then synopses (very brief descriptions of original articles and reviews, such as those that appear in the evidence-based journals); and the most evolved services, systems (such as computerised decision support systems that link individual patient characteristics to pertinent evidence) at the top. George Box, an industrial statistician, once pointed out that “All models are wrong, some are useful,”2 and so it is with the 4S model. Conceptually, this model has been useful for both describing and guiding the development of evidence-based information services, and it has also been wrong in oversimplifying the relation of these services to original studies. In this notebook, we add a layer to the model, namely, clinical topic summaries of evidence about all pertinent management options for a health condition, such as those included in Clinical Evidence and PIER . A second purpose of the notebook is to explore how the layers are relevant to clinical decisions in ways that may not be apparent in the model. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,325 | 0,633 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,036 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».