Surgical Planning of Hepatic Metastasectomy Using Radiologist-Performed Intraoperative Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intraoperative ultrasound (IOUS) of the liver is a useful adjunct for surgical planning during hepatic metastasectomy. This study aims to (1) report the frequency of change in operative plan as a result of IOUS findings and (2) determine whether IOUS is still beneficial after implementing a standardized, comprehensive process of preoperative hepatic imaging. Methods: First, a retrospective review of all patients undergoing hepatic metastasectomy at a single institution was conducted to identify how frequently IOUS findings altered the surgical plan. Second, a prospective study was conducted where patients underwent both preoperative CT and MRI within 30 days before surgery to determine if IOUS may still have benefit despite the implementation of a standardized preoperative imaging protocol. Results: In the retrospective review, 39 liver resections were completed; 100% and 36% of patients underwent preoperative CT and MRI, respectively. The mean time between preoperative imaging and surgery was 46 days (7-126). Operative plans were changed in 10/39 (26%) cases based on IOUS. After the standardization of preoperative imaging, 27 liver resections were performed. All patients underwent preoperative CT and MRI; the mean time between preoperative imaging and surgery was 20 days (1-98) (p=0.001). The operative plan was amended in 5/27 (19%) cases based on IOUS (χ 2=1.405, p=0.24). Conclusion: Even after standardizing the quality and timing of preoperative imaging, the operative plan was changed in nearly 1/5 patients due to IOUS. These findings demonstrate the utility of IOUS in surgical planning for hepatic metastasectomy and provide the basis for a quality improvement strategy regarding standardized preoperative imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».