Age Moderates Associations of Hypertension, White Matter Hyperintensities, and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension and white matter hyperintensities (WMH) are mutually associated risk factors for cognitive impairment. However, age may modify the associations between hypertension and WMH, and their links to cognitive impairment. OBJECTIVE: We evaluated the interaction between age and hypertension on WMH, and the age-stratified associations of hypertension and WMH with cognition. METHODS: Key measures include systolic blood pressure (SBP), WMH (modified Fazekas visual ratings of cranial MRI), and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Participants (N = 488) with prodromal and mild dementia were age-stratified (≤49, 50-59, 60-69,≥70), and considered hypertensive if their SBP≥140 mmHg. The interaction between age strata and hypertension on WMH, and age-stratified associations of hypertension and WMH with cognition, were evaluated using multiple linear regression analyses. Analyses controlled for other risk factors for WMH and cognitive impairment. RESULTS: Age moderated the association between SBP and WMH. Hypertension was associated with higher WMH only in those aged 60-69, and WMH trends across age bands differed between those with and without hypertension. Finally, WMH and SBP≥140 were independently associated with lower MoCA scores within the 50-59 age band, while WMH alone was associated with poorer MoCA scores in the≥70 age band. CONCLUSION: In adults with prodromal or mild dementia, hypertension was associated with WMH specifically in the 60-69 age strata. Associations between hypertension and WMH with poorer cognition also differed across age bands. Future studies will be needed to investigate whether blood pressure management to slow cognitive decline by targeting WMH may be age dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».