What packets may come
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider the problem of monitoring an interactive device, such as an implementation of a network protocol, in order to check whether its execution is consistent with its specification. At rst glance, it appears that a monitor could simply follow the input-output trace of the device and check it against the specification. However, if the monitor is able to observe inputs and outputs only from a vantage point external to the device---as is typically the case---the problem becomes surprisingly difficult. This is because events may be bu ered, and even lost, between the monitor and the device, in which case, even for a correctly running device, the trace observed at the monitor could be inconsistent with the specification.In this paper, we formulate the problem of external monitoring as a language recognition problem . Given a specification that accepts a certain language of input-output sequences, we de ne another language that corresponds to input-output sequences observable externally. We also give an algorithm to check membership of a string in the derived language. It turns out that without any assumptions on the specification, this algorithm may take unbounded time and space. To address this problem, we de ne a series of properties of device specifications or protocols that can be exploited to construct e cient language recognizers at the monitor. We characterize these properties and provide complexity bounds for monitoring in each case.To illustrate our methodology, we describe properties of the Internet Transmission Control Protocol (TCP), and identify features of the protocol that make it challenging to monitor e ciently.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle