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Enregistrement W3024080743 · doi:10.1149/ma2020-01522913mtgabs

Highly Stretchable PEDOT:PSS Organic Electrochemical Transistors Achieved Via Polyethylene Glycol Addition

2020· article· en· W3024080743 sur OpenAlexaff
Yang Li, Shiming Zhang, Xinda Li, Venkata Ramana Nitin Unnava, Fabio Cicoira

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectronicsMaterials sciencePEDOT:PSSTransconductancePolyethylene glycolConformable matrixPolystyrene sulfonateConductive polymerNanotechnologyPolymerTransistorComposite materialBiosensorChemical engineeringVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic electrochemical transistors (OECTs) are widely used in biosensing and bioelectronics, due to their ability to convert ionic into electronic signals and their high transconductance. Stretchable OECTs are particularly suited for on-skin and on-organ bioelectronics, since they are able to record or transmit signals under mechanical strain. Most stretchable OECTs are based on the conducting polymer poly(3, 4-ethylenedioxythiophene) doped with polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS), which needs to be appropriately processed to yield stretchable films. Here we report stretchable OECTs that are obtained by modifying the mechanical properties of PEDOT:PSS films via the addition of low-molecular weight polyethylene glycol (PEG), which acts as a plasticizer. The presence of PEG in the films prevents the formation of cracks under strain while maintaining a high electrical conductivity, thus resulting in improved electromechanical properties. In particular, the additon of PEG leads to a higher channel thickness and increased ion mobility in the films, thus resulting in stretchable OECTs with high transconductance and fast response time. This work shows that high stretchability, high transconductance and fast repsonse time can be simultaneously obtained in OECTs, paving the way for their applications in conformable devices at the human-machine interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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