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Enregistrement W3024084526 · doi:10.3847/1538-4357/ab91ad

Diffusion Coefficients in the Envelopes of White Dwarfs

2020· article· en· W3024084526 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésWhite dwarfDiffusionContext (archaeology)Stellar classificationPlasmaHeliumIonizationHydrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The diffusion of elements is a key process in understanding the unusual surface composition of white dwarfs and their spectral evolution. The diffusion coefficients of Paquette et al. have been widely used to model diffusion in white dwarfs. We perform new calculations of the coefficients of interdiffusion and ionic thermal diffusion with (1) a more advanced model that uses a recent modification of the calculation of the collision integrals that is more suitable for the partially ionized, partially degenerate, and moderately coupled plasma and (2) classical molecular dynamics. The coefficients are evaluated for silicon and calcium in white dwarf envelopes of hydrogen and helium. A comparison of our results with Paquette et al. shows that the latter systematically underestimates the coefficient of interdiffusion yet provides reliable estimates for the relatively weakly coupled plasmas found in nearly all types of stars, as well as in white dwarfs with hydrogen envelopes. In white dwarfs with cool helium envelopes ( < 15,000 K), the difference grows to more than a factor of two. We also explored the effect of the ionization model used to determine the charges of the ions and found that it can be a substantial source of discrepancy between different calculations. Finally, we consider the relative diffusion timescales of Si and Ca in the context of the pollution of white dwarf photospheres by accreted planetesimals and find factor of ≳3 differences between calculations based on Paquette et al. and our model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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