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Enregistrement W3024103478 · doi:10.1111/jnc.15039

Protective actions of exercise‐related FNDC5/Irisin in memory and Alzheimer’s disease

2020· review· en· W3024103478 sur OpenAlexafffund
Guilherme B. de Freitas, Mychael V. Lourenco, Fernanda G. De Felice

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesInstitute for Translational NeuroscienceUniversidade Federal do Rio de JaneiroInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Neurociência TranslacionalFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAlzheimer SocietyWeston Brain InstituteInternational Society for NeurochemistryAlzheimer's Association
Mots-clésFNDC5MyokineNeuroprotectionNeuroscienceDiseaseMedicineCrosstalkBrain agingAlzheimer's diseaseCognitionBioinformaticsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyBiologyInternal medicineFibronectinCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proportion of elderly populations is rapidly booming, and human lifespan has considerably increased in the past century because of scientific and medical advances. However, the winds of change brought by the 21st century made sedentarism one of the factors that renders the brain vulnerable to age-related chronic diseases, such as Alzheimer's disease (AD). Conversely, physical exercise has been shown to stimulate molecular mechanisms beneficial to cognition. Here, we review evidence showing the positive effects of physical exercise in the brain. We further discuss recent evidence that irisin, a myokine stimulated by physical exercise derived from fibronectin type III domain-containing protein 5 (FNDC5) transmembrane protein, has neuroprotective actions in the brain. Lastly, we highlight the importance of the crosstalk between the periphery and the brain in cognition and the therapeutic potential of FNDC5/irisin in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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