[Cross-Cultural Adaptaton and Validation of the Attitudes Towards Men in Nursing Scale (ATMINS)].
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aiming at detecting possible causes for the lack of male nursing professionals, Bartfay et al. developed a questionnaire named Attitudes Towards Men in Nursing Scale (ATMINS), which they tested a university in Ontario, Canada. Objective: Achieve a cross-cultural adaptation and validation of the Attitudes Towards Men in Nursing Scale (ATMINS), in order to evaluate if results achieved using a Spanish sample are comparable with the Canadian study's results. Participantsm, Materials, and Method: Participants were recruited in universities of Alicante and Donostia (Basque Country). To assure voluntary participation in the study, all candidates were informed about the objective of the study and giving enough time to read the questionnaire. The questionnaire used was the Attitudes Toward Men in Nursing Scale (ATMINS), translated to Spanish. The Spanish version of the ARMINS scale was handed over to a total of 142 students from the Nursing Universities of Alicante and Donostia. Time needed to fill the questionnaires didn't exceed 5 minutes in any case, and no difficulty was observed during implementation. After testing the scale, an internal consistency analysis was performed using Cronbach's Alpha with correction by eliminating items. Validation of construct was done via Exploratory Factorial analysis with Varimax rotation. Results: The results show a reliability which does not reach a moderate degree. Eliminating item 6 in all subsamples, as well as the total sample suppressing any of the other 5 items, increases internal consistency. The exploratory factorial analysis supports a bi-factorial structure of the questionnaire with very high saturation on each factor and a negative charge inside factor 2 for item 6. The negative charge of item 6 keeps the saturation (0.717) after its inversion. By performing an internal consistency analysis taking only into account items of factor 1, the scale's consistency improves with results close to 0.70. Conclusion: The revised scale is a tool which enables easy and fast application. It is valid for the Spanish sample and provides an acceptable internal consistency. The results obtained in both universities in Spain and in Canada are comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».