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Enregistrement W3024109368

Patient Preferences and Therapeutic Satisfaction with Topical Agents for Rosacea: A Survey-Based Study.

2018· article· en· W3024109368 sur OpenAlexaff
Todd Williamson, Wendy Y. Cheng, Nora McCormick, Francis Vekeman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosaceaMedicineDermatology Life Quality IndexDermatologyPatient satisfactionMedical prescriptionQuality of life (healthcare)AcnePsychological interventionSurgeryPsoriasisPsychiatryPharmacology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rosacea is a chronic inflammatory skin disorder that primarily affects the convexities of the central face. Depending on the severity and type of rosacea, physicians may prescribe interventions such as behavioral changes, laser and intense pulsed light, as well as various pharmacologic therapies, including topical agents. The impact of side effects associated with topical treatments for rosacea on patient preferences and treatment satisfaction is not well-documented. OBJECTIVE: To assess patients' concerns, treatment satisfaction, and quality of life (QOL) associated with topical treatments for rosacea. METHODS: Patients were identified for participation in a one-time survey from electronic medical records between 2010 and 2015 from the largest privately held and physician-run multispecialty group practice in Massachusetts. Patients were eligible to participate in the survey if they were aged ≥18 years and had ≥1 diagnoses of rosacea, ≥1 prescriptions for topical metronidazole gel/cream or azelaic acid gel, ≥6 months of follow-up, and an active treatment record in 2014. Treatment-related concerns and their importance were assessed using a questionnaire developed for this study. Treatment satisfaction and QOL were evaluated using the Treatment Satisfaction with Medicines Questionnaire (SATMED-Q) and the Dermatology Life Quality Index (DLQI), respectively. RESULTS: Of the 900 eligible patients surveyed, 216 (24%) responded. Among the responders, 122 reported currently using a topical rosacea treatment. The most common treatment-related concerns were efficacy (64.8%), skin dryness (18.4%), unspecified side effects (9.6%), burning sensation (8.8%), and application technique (8.0%). The treatment-related concerns that were assessed as most important by responders included efficacy (mean score 9.1, on a 10-point scale), soreness (7.6), itching (7.5), burning (7.4), and dryness (7.3). Averaged across all the responders, treatment satisfaction was rated as neutral (mean SATMED-Q score, 56.5), whereas the impact of rosacea on QOL was minimal (mean DLQI score, 2.7). Increasing dryness was significantly associated with worsening QOL, and trends toward significance were observed for increasing soreness, itching, and burning sensations. CONCLUSIONS: The survey results suggest a need for novel topical therapies for patients with rosacea that have increased efficacy and tolerability, which may improve patient satisfaction and QOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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