On importance of new group therapy for decrease of agitation during the critical period of nursing shift changes on an acute psychiatric inpatient floor
Notice bibliographique
Résumé
Background: Agitation is a significant challenge to mental healthcare. This project aims to examine the effects of implementing an interactive mental flexibility group to decrease incidences of agitation in the inpatient psychiatric population during nursing shift change.Methods: This observational study, conducted on the acute inpatient psychiatric unit of an academic hospital in Central NY, USA. This 23-bed unit admits psychiatric patients from the E.D. and local hospitals. The art-based interactive group was implemented during the critical period of nursing shift change, which is known for having an increased agitation due to caregiver changes. We tracked group attendance, incidences of agitation, and as-needed medication administration for agitation. We administered a Likert-type scale to rate emotions before and after each session.Results: We observed a dramatic decrease in as needed medications for agitation 1 month prior to group (n = 576) compared to 3 months during group (n = 120). The new group constitutes a significant decrease in agitation incidents. Patients indicated an increase in happiness (mean = 0.46, SD = 0.978), decrease in sadness (mean = 0.44, SD = 1.078), and decrease in anger (mean = 1.15, SD = 1.984).Conclusions: Our project indicates that the patients and staff well receive interactive group sessions in an acute psychiatric unit. The group sessions helped to decrease agitation and medication administration.Future directions: We recommend the utilization of interactive mental flexibility groups on acute psychiatric units to promote emotional regulation, especially during nursing shift change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».